APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DATABASE OPTIMIZATION
Keywords
Downloads
Abstract
With the advancement of the Internet and the expansion of the Internet of Things (IoT), efficient database management has become essential for companies and institutions. With this in mind, this article aims to demonstrate how Artificial Intelligence (AI) can optimize database management, exploring its potential in improving data management systems, for this purpose a bibliographical research was carried out, allowing a systematic and critical analysis of the available literature on the subject, through which it became evident that the optimization of databases is essential, given the growing complexity and volume of information generated and that AI plays a fundamental role in this context, enabling the analysis of usage patterns, semantic optimization of queries, improvement of storage and retrieval of three-dimensional information, as well as failure prediction and predictive maintenance and also system security.
Â
Author Biographies
Student of the Bachelor's Degree in Computer Science at the State University of Amazonas
Master in Emerging Technologies in Education from MUST University, Florida, USA. Professor at the State University of Amazonas (UEA)
References
AMORIM, Amilton; SOUZA, GHB de; DALAQUA, Roberto Ruano. Uma metodologia alternativa para a otimização da entrada de dados em sistemas cadastrais. Revista Brasileira de Cartografia, v. 5, p. 47-54, 2004. DisponÃvel em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/download/43501/22769
BICALHO, José. Uma abordagem heurÃstica para a otimização semântica de consultas a bancos de dados dedutivos. 1991. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal da ParaÃba, Campina Grande, 1991. DisponÃvel em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/handle/riufcg/8551
CARNEIRO, Alessandro Pinto; MOREIRA, Juliano Lucas; FREITAS, Andre Luis Castro de. TUNING-técnicas de otimização de banco de dados um estudo comparativo: mysql e postgresql. In: Escola Regional de Banco de Dados, 5., 2009, IjuÃ. Anais eletrônicos [...] IjuÃ, 2009. DisponÃvel em: http://repositorio.furg.br/handle/1/1692
CARRION, PatrÃcia; QUARESMA, Manuela. Internet da Coisas (IoT): Definições e aplicabilidade aos usuários finais. Human Factors in Design, v. 8, n. 15, p. 049-066, 2019. DisponÃvel em: https://www.revistas.udesc.br/index.php/hfd/article/view/2316796308152019049/9858
COSTA, Rodrigo. Inteligência Artificial na Integração de Banco de Dados Heterogêneos. Paraná: Atena Editora, 2019.
D'ADDARIO, Miguel. Inteligência Artificial: Tratados, aplicações, usos e futuro. São Paulo: Babelcube Inc., 2022.
DATE, Christopher J. Introdução a sistemas de bancos de dados. 4. ed. São Paulo: Elsevier Brasil, 2004.
FRANCISCO, Eduardo de Rezende; KUGLER, José Luiz; LARIEIRA, Claudio Luis Carvalho. LÃderes da transformação digital. 2017. DisponÃvel em: https://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/bitstream/handle/10438/26881/68671-143818-1-PB.pdf
FREUND, Fabiana Ferreira et al. Novos negócios baseados em internet das coisas. Revista da FAE, v. 1, p. 7-25, 2016. DisponÃvel em: https://revistafae.fae.edu/revistafae/article/view/402/286
GALEGALE, Gustavo Perri et al. Internet das Coisas aplicada a negócios-um estudo bibliométrico. JISTEM-Journal of Information Systems and Technology Management, v. 13, p. 423-438, 2016. DisponÃvel em: https://www.scielo.br/j/jistm/a/xVZfWsmzsVY5Tj55YDBDRGG/?format=pdf&lang=pt
GERMANO, Caio Felipe Gomes; BRONSELLI, Rodrigo. Banco de dados Oracle: conceitos de SGBD e análise de desempenho. Revista de Trabalhos Acadêmicos da FAM, v. 1, n. 1, 2016. DisponÃvel em: https://faculdadedeamericana.com.br/ojs/index.php/TCC/article/view/89
GOMES, Dennis dos Santos. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar CientÃfico, v. 1, n. 2, p. 234-246, 2010. DisponÃvel em: https://www.academia.edu/download/48312264/49-148-1-PB.pdf
KAUFMAN, Dora; SANTAELLA, Lucia. O papel dos algoritmos de inteligência artificial nas redes sociais. Revista Famecos, v. 27, n. 1, p. e34074-e34074, 2020. DisponÃvel em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/index.php/revistafamecos/article/view/34074
KISSINGER, Henry; SCHMIDT, Eric; HOTTENLOCHER, Daniel. A Era da Inteligência Artificial. São Paulo: Leya, 2021.
LEE, Kai-Fu. Inteligência artificial. Rio de Janeiro. Globo Livros, 2019.
MACHADO, Felipe Nery Rodrigues. Banco de Dados Projeto e Implementação. São Paulo: Saraiva Educação SA, 2020.
MAGRANI, Eduardo. A internet das coisas. Rio de Janeiro: FGV Editora, 2018.
MARQUES, Gleice Ferreira; CARDOSO, Rafael. A importância da segurança em banco de dados. Revista Eletrônica da Faculdade Invest de Ciências e Tecnologia, v. 5, n. 1, p. 13-13, 2021. DisponÃvel em: http://revista.institutoinvest.edu.br/index.php/revistainvest/article/download/43/37
MARTINS, Agnaldo Lopes. Potenciais aplicações da Inteligência Artificial na Ciência da Informação. Informação & Informação, v. 15, n. 1, p. 1-16, 2010. DisponÃvel em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/3882
MATSUMOTO, Cristina Yoshie. A importância do banco de dados em uma organização. Maringá Management: Revista de Ciências Empresariais, Maringá, v. 3, n. 1, p. 45-55, 2006. DisponÃvel em: https://core.ac.uk/download/pdf/199473173.pdf
OLIVEIRA, Marcella Vaz Guimarães. TRATAMENTO DE DADOS PELA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. REVISTA FOCO, v. 16, n. 8, p. e2662-e2662, 2023. DisponÃvel em: https://ojs.focopublicacoes.com.br/foco/article/download/2662/1782
PINHEIRO, Romário et al. Inteligência artificial na agricultura com aplicabilidade no setor sementeiro. Diversitas Journal, v. 6, n. 3, p. 2996-3012, 2021. DisponÃvel em: https://www.diversitasjournal.com.br/diversitas_journal/article/view/1857
ROB, Peter; CORONEL, Carlos. Sistemas de banco de dados. Projeto, implementação e administração, [S. l.: s. n.], 2011. DisponÃvel em: https://www.academia.edu/download/54579145/sistemas_de_banco_de_dados.pdf
SCHOENFELDER, Mauricio. Otimização do processo de armazenamento e recuperação de informações tridimensionais em bancos de dados. 2003. TCC (Bacharel) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2003. DisponÃvel em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/183829/RelatorioFinalTCC_Mauricio.pdf?sequence=-1
SEVERINO, J. Antônio. Metodologia do trabalho cientÃfico. 24. ed. São Paulo: Editora Cortez, 2017.
SILVA, LuÃs Roberto Albano Bueno. Inteligência artificial em processos de extração de conhecimento KDD e KDT. Revista de Estudos Universitários-REU, v. 46, n. 1, p. 161-180, 2020. DisponÃvel em: https://periodicos.uniso.br/reu/article/view/3694
SINCLAIR, Bruce. Iot: como usar a" internet das coisas" para alavancar seus negócios. São Paulo: Autêntica Business, 2018.
TELLES, Andre; JUNIOR, K. Armando. Smart Iot: a revolução da internet das coisas para negócios inovadores. Curitiba: Intersaberes, 2022.
TOSO, Taciana Dal. Uso de inteligência artificial em base de dados de saúde militares. [S. l.: s. n.], 2021. DisponÃvel em: https://bdex.eb.mil.br/jspui/bitstream/123456789/9742/1/MONO_TACIANA%20DAL%20TOSO_CFO.pdf
