APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA OTIMIZAÇÃO DE BANCO DE DADOS
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Resumo
Com o avanço da Internet e a expansão da Internet das Coisas (IoT), a eficiente gestão de bancos de dados tornou-se essencial para empresas e instituições, tendo isso em vista, esse artigo tem como objetivo demonstrar como a Inteligência Artificial (IA) pode otimizar a gestão de bancos de dados, explorando seu potencial na melhoria dos sistemas de gerenciamento de dados, para isso foi realizado uma pesquisa bibliográfica, permitindo uma análise sistemática e crítica da literatura disponível sobre o assunto, por meio da qual ficou evidente que a otimização de bancos de dados é essencial, dada a crescente complexidade e volume de informações geradas e que a IA desempenha um papel fundamental nesse contexto, possibilitando a análise de padrões de uso, otimização semântica de consultas, aprimoramento do armazenamento e recuperação de informações tridimensionais, bem como a previsão de falhas e a manutenção preditiva e também na segurança do sistema.
Biografia do Autor
Acadêmica do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação na Universidade do Estado do Amazonas.
Mestre em Tecnologias Emergentes em Educação pela MUST University, Flórida, USA. Professor na Universidade do Estado do Amazonas (UEA).
Acadêmico do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação na Universidade do Estado do Amazonas.
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