FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO: UM ESTUDO COMPARATIVO
Palavras-chave
Downloads
Resumo
A Inteligência Artificial Generativa (IAG) no contexto educacional brasileiro suscita a necessidade de mapeamento sistemático de suas aplicações e implicações. Este trabalho tem como objetivo analisar comparativamente o desempenho de quatro ferramentas que usam a (IAG) para descoberta de conhecimento, sendo ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), NotebookLM (Google) e DeepSeek (DeepSeek). A metodologia consiste em uma análise comparativa de casos de uso, de natureza qualitativa e exploratória-descritiva, baseada na execução padronizada de cinco tarefas pedagógicas em cada ferramenta. Os resultados demonstram que as ferramentas possuem vocações distintas: o Gemini destacou-se pela multimodalidade nativa e recursos para pesquisa e aprendizagem ativa; o ChatGPT consolidou-se como parceiro intelectual para escrita e refinamento textual; o NotebookLM mostrou elevada confiabilidade para pesquisa acadêmica, com citação de fontes; e o DeepSeek apresentou bom desempenho em geração textual, mas com limitações multimodais. Conclui-se que não há uma ferramenta única ideal, mas um ecossistema de assistentes com especialidades complementares, cujo uso eficaz requer mediação pedagógica e formação docente para uma integração ética e crítica no processo educativo.
Biografia do Autor
Bacharelanda do curso Interdisciplinar em Tecnologia da Informação na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), Pau dos Ferros-RN Brasil.
Bacharelando do curso Sistema de Informação na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), Angicos-RN Brasil.
Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Professora na Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros-RN.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Professor na Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros-RN.
Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Professora na Universidade Federal da Paraíba UFPB, João Pessoa-PB.
Referências
BARBOSA, Victor Júnior Rodrigues; ROMÃO, Adriano Alves; OLIVEIRA, Flávio Italo Franceschi de; GONÇALVES, Luciana Marinho Soares; LIMA, Paula Regina de Souza. Plataformas de Aprendizagem Baseadas em IA: Análise Comparativa de Ferramentas Utilizadas no Ensino Superior. LUMEN ET VIRTUS, São José dos Pinhais, v. 16, n. 50, p. 8018-8027, 2025. DOI: https://doi.org/10.56238/levv16n50-007 Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/6342 Acesso em: 22 jan. 2026.
BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2015. Disponível em: https://www.amazon.com.br/An%C3%A1lise-Conte%C3%BAdo-Laurence-Bardin/dp/9724415066 Acesso em: 22 jan. 2026.
BAVARESCO, Maurício Zalamea; WEBBER, Carine Geltrudes. IA explicável para reduzir a assimetria de informação no consumo: uma análise comparativa de ferramentas e implicações educacionais. Revista FACCAT, Taquara, v. 13, n. 2, p. 59-77, 2024. Disponível em: https://seer.faccat.br/index.php/redin/article/view/3538 Acesso em: 22 jan. 2026.
BOSTROM, Nick. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014. Disponível em: https://www.amazon.com.br/Superintelligence-Dangers-Strategies-Nick-Bostrom/dp/0199678111 Acesso em: 22 jan. 2026.
BOT, Guiillianna; SANTOS, Kátia Ethiênne Esteves dos. Inteligência Artificial Potencializando a Pesquisa: Ferramentas para a Escrita Acadêmica. Revista Docência e Cibercultura, Rio de Janeiro, v. 9, n. 1, p. 1-?, jan./abr. 2025. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/re-doc/article/view/83222 Acesso em: 22 jan. 2026.
CHALLCO, Geiser Chalco; CRUZ, Wilmax Marreiro; ISOTANI, Seiji; BITTENCOURT, Ig Ibert. Inteligência Artificial Generativa na Educação. [S. l.]: IA.EDU/NEES, 2024. E-book em PDF. ISBN 978-65-01-23423-6. Disponível em: https://iaedu.nees.ufal.br/wpcontent/uploads/2025/04/NT-1-Inteligencia-Artificial-Generativa-na-Educacao.pdf Acesso em: 22 jan. 2026.
DO, Tiffany D.; SHAFQAT, Usama Bin; LING, Elsie; SARDA, Nikhil. PAIGE: Examining Learning Outcomes and Experiences with Personalized AI-Generated Educational Podcasts. In: Conference on Human Factors in Computing Systems, 25. 2025. On-line, Anais [...]. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 896, 1–12. 2025. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713460 Acesso em: 22 jan. 2026.
DONG, Xiaojing; MCINTYRE, Shelby H. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Quantitative Finance, v. 14, n. 11, p. 1895–1896, 2014. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14697688.2014.946440 Acesso em: 23 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.1080/14697688.2014.946440
DURAK, Gürhan; ÇANKAYA, Serkan; SHARPLES, Mike (org.). Generative AI in education: theories, applications, and ethical frontiers. Singapore: Springer, 2026. E-book. Disponível em: https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-95-4871-2 Acesso em: 22 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-95-4871-2
DWIVEDI, Yogesh K.; KSHETRI, Nir; HUGHES, Laurie; SLADE, Emma L.; JEYARAJ, Anandhi; KAR, Arpan K. et al. So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, v. 71, p. 102642, 2023. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401223000233 Acesso em: 23 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
GAMA, Júlio César Lima; SOUSA, Reudismam Rolim de; GONÇALVES, Samara Martins Nascimento. A inteligência artificial para o ensino-aprendizagem do cálculo diferencial e integral na educação superior. Revista Científica Multidisciplinar, v. 6, n. 12, art. e6127058, 2025. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/7058 Acesso em: 1 fev. 2026 DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v6i12.7058
GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016. Disponível em: https://aikosh.indiaai.gov.in/static/Deep+Learning+Ian+Goodfellow.pdf Acesso em: 23 jan. 2026.
HÅKANSSON, Anne; PHILLIPS-WREN, Gloria. Generative AI and Large Language Models – benefits, drawbacks, future and recommendations. Procedia Computer Science, v. 246, p. 5458–5468, 2024. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050924027492 Acesso em: 23 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.689
HAN, Insook; JI, Hyangeun; JIN, Seoyeon; CHOI, Koun. Mobile-based artificial intelligence chatbot for self-regulated learning in a hybrid flipped classroom. Journal of Computing in Higher Education, Cham, v. 37, 2025. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s12528-025-09434-8 Acesso em: 23 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.1007/s12528-025-09434-8
HOLMES, Wayne; PORAYSKA-POMSTA, Kaska; HOLSTEIN, Ken; SUTHERLAND, Emma; BAKER, Toby; BUCKINGHAM SHUM, Simon; SANTOS, Olga C.; RODRIGO, Mercedes T.; CUKUROVA, Mutlu; BITTENCOURT, Ig Ibert; KOEDINGER, Kenneth R. Ethics of AI in education: towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, v. 32, n. 3, p. 504–526, 2022. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-021-00239-1 Acesso em: 23 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
IOSCOTE, F. IA GENERATIVA: POTENCIAL E LIMITAÇÕES DOS LARGE LANGUAGE MODELS E PROMPTS NA PRODUÇÃO DE NOTÍCIAS. Revista UNINTER de Comunicação, [S. l.], v. 12, n. 20, p. 59–80, 2025. Disponível em: https://www.revistasuninter.com/revistacomunicacao/index.php/revista/article/view/985 Acesso em: 22 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.21882/ruc.v12i20.985
KIZILCEC, René F.; HUBER, Elaine; PAPANASTASIOU, Elena C.; CRAM, Andrew; MAKRIDIS, Christos A.; SMOLANSKY, Adele; ZEIVOTS, Sandris; RADUESCU, Corina. Perceived impact of generative AI on assessments: Comparing educator and student perspectives in Australia, Cyprus, and the United States. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 7, p. 100269, 2024. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000729 Acesso em: 23 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100269
LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/wXBdv8yHBV9xHz8qG5RCgZd Acesso em: 22 jan. 2026.
MACIEL, Bruno de Oliveiraa; DAMBISKI GOMES DE CARVALHO, Isabela; DE FATIMA MENDES, Loraine; NUNES DA SILVA, Kassyane; RENATO BRENNER LANTMANN, Orlando; GOMES DE CARVALHO, Hélio; DAMBISKI GOMES DE CARVALHO, Gustavo. Ferramentas de Inteligência Artificial: um relato de prática do Centro Internacional de Tecnologia de Software. Encontro Internacional de Gestão, Desenvolvimento e Inovação, [S. l.], v. 7, n. 1, 2024. Disponível em: https://periodicos.ufms.br/index.php/EIGEDIN/article/view/20825 Acesso em: 22 jan. 2026.
MARTIN, Raiza; JOHNSON, Steven. Introducing NotebookLM. Google Blog, 12 jul. 2023. Disponível em: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/notebooklm-google-ai/ Acesso em: 23 jan. 2026.
MEZZOMO, Maristela Denise Moresco; KAWAMOTO, André Luiz Satoshi; WONSIK, Ester Cristiane. Uso de Geradores de Imagens com Inteligência Artificial em Sala de Aula: Análise de Experiência do Usuário. In: Workshop de Informática na Escola, 29., 2023, Passo Fundo/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 234-245. DOI: https://doi.org/10.5753/wie.2023.234381 Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/wie/article/view/26311 Acesso em: 23 jan. 2026.
NG, Davy Tsz Kit; CHAN, Eagle Kai Chi; LO, Chung Kwan. Opportunities, challenges and school strategies for integrating generative AI in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S. l.], v. 7, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100373 Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X2500013X?via%3Dihub Acesso em: 30 jan. 2026.
OYELERE, Solomon Sunday; ARULEBA, Kehinde. A comparative study of student perceptions on generative AI in programming education across Sub-Saharan Africa. Computers and Education Open, [S. l.], v. 7, p. 100245, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100245 Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666557325000047?via%3Dihub Acesso em: 22 jan. 2026.
RAHMAN, Anichur; MAHIR, Shahariar Hossain; TASHRIF, Md. Tanjum An; KARIM, Md. Ahsan; AISHI, Airin Afroj; KUNDU, Dipanjali; DEBNATH, Tanoy; MOUDUDI, Md. Abul Ala; EIDMUM, Md. Zunead Abedin; MIAH, Abu Saleh Musa; FARID, Fahmid Al; KARIM, Hezerul Abdul. Comparative analysis based on DeepSeek, ChatGPT, and Google Gemini: Features, techniques, performance, future prospects. Systems and Soft Computing, v. 7, p. 200396, 2025. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772941925002157 Acesso em: 23 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.sasc.2025.200396
RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Harlow: Pearson Education, 2020. Disponível em: https://www.amazon.com/Artificial-Intelligence-A-Modern-Approach/dp/0134610997 Acesso em: 22 jan. 2026.
SOUZA, Maria Eduarda Ferreira; SOUSA, Reudismam Rolim de; GONÇALVES, Samara Martins Nascimento. A inteligência artificial no ensino superior na visão discente: uma revisão sistemática da literatura. Revista Científica Multidisciplinar, Jundiaí, v. 6, n. 7, 15 jul. 2025. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/6611 Acesso em: 1 fev. 2026 DOI: https://doi.org/10.47820/recima21.v6i7.6611
SUN, Daner; CHENG, Gary; YU, Philip Leung Ho; JIA, Jiyou; ZHENG, Zhizi; CHEN, Angxuan. Personalized STEM education empowered by artificial intelligence: a comprehensive review and content analysis. Interactive Learning Environments, v. 33, n. 7, p. 4419–4441, 2025a. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10494820.2025.2462156 Acesso em: 23 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2462156
SUN, Daner; ZHAN, Ying; WAN, Zhi Hong; YANG, Yuqin; LOOI, Chee Kit. Identifying the roles of technology: A systematic review of STEM education in primary and secondary schools from 2015 to 2023. Research in Science & Technological Education, v. 43, n. 1, p. 145–169, 2025a. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02635143.2023.2251902 Acesso em: 23 jan. 2026 DOI: https://doi.org/10.1080/02635143.2023.2251902
UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693 Acesso em: 19 ago. 2025.
VASCONCELOS, Guilherme Ayres. Avaliação sobre a inteligência artificial generativa em escrita acadêmica: uma abordagem computacional. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade La Salle, Canoas, 2025. Disponível em: https://repositorio.unilasalle.edu.br/handle/11690/4376 Acesso em: 22 jan. 2026.
YAN, Wanxin; NAKAJIMA, Taira; SAWADA, Ryo. Beyond tool use: Tracking the evolution of generative AI literacy among university students through a process-oriented investigation. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S. l.], v. 8, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100465 Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25001055?via%3Dihub Acesso em: 30 jan. 2026.
YIN, Robert K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2014. Disponível em: https://www.amazon.com.br/Estudo-Caso-Planejamento-Robert-Yin/dp/8582602316 Acesso em: 22 jan. 2022.
Licença
Copyright (c) 2026 RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista RECIMA21, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a RECIMA21 apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.